Kalau sedang minum obat penurun berat badan, ke mana kamu bercerita saat tubuh terasa “aneh”? Tidak semua orang langsung menelepon dokter atau melapor ke lembaga kesehatan. Sebagian justru menulisnya di Reddit—dan ternyata, tumpukan curhat itu bisa menjadi petunjuk ilmiah.
Peneliti menganalisis lebih dari 400.000 unggahan Reddit selama lebih dari lima tahun, yang ditulis oleh hampir 70.000 pengguna obat golongan GLP-1, termasuk semaglutide dan tirzepatide. Hasilnya, dua kelompok gejala menarik perhatian: perubahan menstruasi dan masalah suhu tubuh, seperti menggigil atau hot flash (rasa panas yang muncul tiba-tiba).
Namun, ada rem penting yang perlu dipasang. Temuan ini tidak membuktikan bahwa obat-obatan tersebut menyebabkan gejala itu. Peneliti hanya menemukan hubungan dalam percakapan online—semacam lampu indikator yang menyala dan layak diperiksa lebih lanjut, bukan vonis akhir.
“Sebagian efek samping seperti mual memang sudah dikenal. Itu menunjukkan metode kami menangkap sinyal yang nyata,” kata Sharath Chandra Guntuku, profesor riset madya di Department of Computer and Information Science, Penn Engineering, sekaligus penulis senior studi ini. Gejala yang lebih jarang dilaporkan, menurutnya, dapat menjadi petunjuk yang muncul langsung dari pengalaman pasien.
Dalam analisis tersebut, sekitar 44 persen pengguna melaporkan setidaknya satu efek samping. Keluhan pencernaan menjadi yang paling umum, sesuai dengan efek yang sudah dikenal pada obat-obatan ini. Tetapi hampir 4 persen pengguna yang melaporkan efek samping juga menyebut gejala reproduksi, termasuk perdarahan di antara periode menstruasi, menstruasi lebih banyak, dan siklus yang tidak teratur.
Di sinilah kecerdasan buatan berperan. Orang biasanya tidak menulis dengan istilah medis baku. Mereka mungkin berkata “meriang terus” atau “badan mendadak panas”, sementara peneliti perlu mengelompokkannya ke istilah resmi dalam Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA). Model bahasa besar seperti GPT dan Gemini membantu menyortir lautan teks itu dengan lebih cepat dan konsisten.
Lyle Ungar, profesor di bidang yang sama dan salah satu penulis studi, mengibaratkan komunitas pasien online seperti kabar dari tetangga: pengalaman beredar cepat, meski belum tentu masuk ke ruang praktik dokter. Neil Sehgal, penulis pertama studi ini, juga menegaskan bahwa Reddit tidak mewakili semua pengguna obat—penggunanya cenderung lebih muda, lebih banyak laki-laki, dan banyak berasal dari Amerika Serikat.
Studi yang diterbitkan di Nature Health ini bukan pengganti uji klinis, yang tetap menjadi standar utama. Tetapi AI bisa membantu peneliti mendengar lebih cepat ketika jutaan orang mulai memakai obat yang sama. Kadang, sinyal kesehatan pertama bukan muncul dari ruang laboratorium, melainkan dari percakapan orang-orang yang sedang menjalani pengalaman itu sendiri.
***
DISCLAIMER: Sebagian proses pengolahan artikel ini dibantu oleh teknologi AI. Pembaca disarankan memverifikasi kembali data dan informasi melalui sumber resmi atau sumber primer
Diolah dari sumber ScienceDaily
